2023年无疑是人工智能的“爆发年”。今年以来，AI旋风席卷全球。不仅如此，ChatGPT仍在以极快的速度不断进化，就连奇绩创坛创始人兼CEO陆奇都直言跟不上大模型时代的“狂飙”速度。

不久前举行的二十届中央财经委员会第一次会议指出，要把握人工智能等新科技革命浪潮，适应人与自然和谐共生的要求，建设具有完整性、先进性、安全性的现代化产业体系。

根据广东的规划，到2025年将形成若干具有国际竞争力的人工智能创新型产业集群，核心产业规模突破1500亿元，带动相关产业规模超万亿元。

处于国内第一梯队的广东，能否拔得“中国版ChatGPT”的头筹？在“神仙打架”的国产AI大模型中如何避免“一头热”？是否可以实现“弯道超车”甚至“直道冲锋”？

“第一梯队”企业每年投入百亿资金

英伟达创始人兼CEO黄仁勋今年在一场演讲中难掩激动，“计算正在以光速发展。”

距离他的演讲不到两个月，5月19日凌晨，美国人工智能实验室OpenAI首次发布ChatGPT手机版本应用。

以ChatGPT为代表的大模型大量涌现，让AI行业迎来了“高光时刻”。

AI大模型，指的是拥有数百万以上参数规模的深度神经网络模型。这类模型在经过专门的训练后，即可对海量数据进行复杂处理和任务处理。

ChatGPT之所以拥有强大的对话交互能力，背靠的正是名为“GPT”的AI预训练模型。

忽如一夜春风来，由ChatGPT掀起的这股风迅速从国外刮进国内。一时间，国产AI大模型赛道可谓“神仙打架”。

先是百度旗下语言大模型“文心一言”开放内测，后有阿里巴巴、商汤科技、昆仑万维放出自家打造的大模型成果。

科大讯飞、腾讯、360、字节跳动等企业也在“摩拳擦掌”，由美团联合创始人王慧文、创新工场创始人李开复、搜狗创始人王小川等企业高管领衔的“AI大模型创业军团”亦瞄准了这一风口。

但竞逐AI大模型并非易事。“每年5000万到1亿美元的花费，是千亿级大模型训练的入场券。”昆仑万维CEO方汉指出，AI大模型高昂的训练成本和研发投入，也让众多入局者,望而生畏。

事实上，AI大模型兼具“大规模”和“预训练”两种属性，面向实际任务建模前需要在海量通用数据上进行预先训练，这样才能大幅提升AI的通用性和泛化性。

但是，AI大模型需要的参数量和数据量非常庞大，以ChatGPT为例，GPT—1的参数量只有1.17亿，到了2020年GPT—3发布的时候，其参数规模就达到了惊人的1750亿。

如今，人工智能模型体量已跃升至“万亿级”参数规模，大算力、强算法共同筑起了一道“高不见顶”的技术壁垒，只有深耕AI赛道的大公司才有“入场”资格。

公开资料显示，百度、阿里巴巴、腾讯、华为等每年在研发上投入的资金均在百亿元规模，研发团队人数过万，且在技术研发上实力雄厚，是目前当之无愧的“第一梯队”选手。

“当前AI大模型仍是新兴技术，未来的竞争格局在一定程度上取决于各厂商的举措、战略方向与资本投资方向。”IDC中国助理研究总监卢言霞认为，目前AI大模型处于百花齐放的状态，未来企业要想真正跑赢对手，不能仅靠“一头热”，而是需要培养自身在数据、场景、软硬一体算力等方面的能力。

广东各地瞄准优势领域多点突破

从ChatGPT到Midjourney（AI绘画工具），AI大模型应用遍地开花，全球新一轮科技革命风起云涌。

不可否认，当前国内在AIGC领域还处于追赶状态，但独特的应用场景，也让中国有了迎头赶上的底气。

从全国的人工智能版图看，广东的产业规模、核心产业规模、企业数量当属全国“第一梯队”。而且重点终端产品发展迅速，部分产品全国领先，发展潜力巨大。

面对这样一场史无前例的变革，广东早早“入局”，提出到2025年，培育形成40家以上技术创新能力处于国内领先水平的龙头企业，核心产业规模突破1500亿元，带动相关产业规模超万亿元。

全省各地早已瞄准各自的优势领域，多点布局，多点突破。

广州先后获批国家新一代人工智能创新发展试验区、人工智能创新应用先导区，仅2022年就有14个人工智能应用场景入选国家级“智赋百景”名单，广州人工智能与数字经济试验区正以“一核多点”布局产业生态圈。

深圳依托深圳湾科技生态园、南山智园、罗湖人工智能产业基地、河套深港科技创新合作区等重点园区，打造“总部基地+研发孵化+高端制造”的“一轴两廊多节点”的空间格局。

珠海依托横琴新区、无人船科技港、香洲区云溪谷数字产业园等产业基地，打造无人船、无人航运、数字经济等特色产业集群，构筑粤港澳地区人工智能产业创新高地。

佛山则重点发展机器人、智能制造等领域，加快机器学习自动化、人机混合群体智能等核心技术应用，推动人工智能技术与制造业深度融合，打造全国智能制造高地。

根据广东的规划，到2025年将形成以广州和深圳“双城四区”为主引擎，珠海、佛山、惠州、东莞、中山等珠三角其他地市为核心，粤东西北各地市协同联动的区域创新应用发展新格局。

在百度创始人李彦宏看来，吸引各大厂商入局的关键并不是人工智能本身，而是其背后“在应用层，将会出现的全新的、十倍于现在微信和抖音的创业机遇”。

这也是工业大省广东的一大优势。向制造业深处进发，是AI落地广东的最佳路线之一。

位于江门的维达纸业，整个车间，除了自动传送带的忙碌身影，只有为数不多的员工坚守关键岗位。“我们已经接近‘黑灯’运作。”维达集团运营总裁王波说。

造纸业的原材料千变万化，却要保证产成品“均一稳定”。通过传感器采集数据、数据建模等技术，可清晰知道卫生纸生产过程每时每刻都是否达标，减少“回炉再造”的浪费。

“广东形成了完备的工业体系，在41个工业大类中就有40个。”树根互联联合创始人、CEO贺东东认为，AI在广东落地有极大的发展机遇。

清华珠三角研究院人工智能创新中心主任韩蓝青认为，人工智能有较强的溢出带动作用，广东以终端消费产品见长，技术也可以很好地延伸到实体经济领域。例如，把智能机器人应用在柔性智能生产中，可推动流水线式自动化作业，向大规模定制化产品供应转型；应用在手机端的“刷脸认证”技术，在工业生产中可检测微小瑕疵……AI落地应用领域正不断扩大。

培养高层次人才引领产业发展

当“中国版ChatGPT来了”的声音不绝于耳时，我们还是要承认，中国的人工智能产业仍直面众多挑战。

在中兴通讯执行副总裁、首席运营官谢峻石看来，大模型的高速发展，意味着巨大的能耗。有数据显示，ChatGPT的总算力消耗庞大，需要7—8个投资规模30亿元、算力500P的数据中心才能支撑运行。如何降低训练大模型的成本和能耗？能否通过自研AI加速芯片降低推理成本？这需要业界共同思考并解决。

但发展人工智能大模型，我们依然面临“缺芯少魂”的问题。

中国科学院原院长、中国科学院院士白春礼指出，现阶段我国人工智能要着力解决好三个关键问题：核心技术和基础能力不强、产业发展生态不健全、高端人才严重不足。

他建议，要充分发挥社会主义市场经济条件下的新型举国体制优势，强化顶层设计，加强统筹协调和系统布局，创新人才培养模式，加强法律法规、伦理规范和政策体系建设。

哪里有挑战，哪里就有机会。目前，广东的人工智能创新发展正从三个方面进行突破：

一是“强链”。围绕“软硬件开发+核心技术研发+行业领域智能化”完整产业链来部署AI创新链，广东将基础关键技术攻关、核心产业集聚发展、开源开放共享平台体系建设、标杆应用场景培育、多元创新生态构筑等作为着力点。

二是“融合”。突出人工智能赋能产业变革发展技术的属性，广东围绕人工智能在制造业、服务业和政府管理中越来越突出的作用，从突破前沿基础理论、形成关键技术与应用产品、打造开源开放共享创新平台、夯实人工智能创新生态等方面实现系统化布局。

三是“跨界”。突出科技金融、专业创新人才对人工智能的保障与引领作用，广东将通过政策性基金引导、金融机构投入倾斜，为技术创新与产业发展增强后劲，同时培养一批技术、产业和商业的跨界复合型人才。

找准方向，久久为功，方能有所突破。

“中国认知智能大模型的发展不仅要‘弯道超车’，还需要‘直道冲锋’。”科大讯飞副总裁、研究院院长刘聪指出，我国丰富的互联网应用生态，为国产AI大模型的落地提供了肥沃的土壤。在这场长跑当中，产业创新需要先行，但科研创新一定要并进，产业界与学术界的紧密协同将源源不断为长跑注入动力。

（瞭新社）